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ACM 进阶学习第一课----同余相关之欧几里得算法及其扩展(2)

 
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最大公约数算法分析

欧几里德算法

伪代码
while b>0
do r←a%b
a←b
b←r
return a

算法分析:
欧几里德算法是计算最大公约数的传统算法,也是最简单的算法,效率很高
时间复杂度:O(lgn)(最坏情况:斐波那契数列相邻的两项)
空间复杂度:O(1)
但是,对于大整数来说,取模运算非常耗时

Stein算法

伪代码:
Stein算法(假设0<=b<a):
r←0
while b>0
do if a偶,b偶 then a←a>>1 b←b>>1 r←r+1
else if a偶,b奇 then a←a>>1
else if a奇,b偶 then b←b>>1
else if a奇,b奇 then a←(a-b)>>1
if a<b then 交换a,b
return a<<r

算法分析
渐近时间,空间复杂度均与欧几里德算法相同
原理:gcd(ka,kb)=k*gcd(a,b)
最大特点:只有移位和加减法计算,避免了大整数的取模运算
代码:
unsigned MaxDivisor(unsigned a, unsigned b) 
{ 
    unsigned c = 0; 
    while(1)
    { 
    // 退出条件 
        if(a==0) 
            return b << c;
        else if(b == 0) 
            return a << c;
    // 为提高速度,采用位的与运算,避免用取模判断奇偶 
        if(!(a & 1) && !(b & 1)) //a,b 都是偶数 
        { 
            a >>= 1; b >>= 1; ++c; 
        } 
        else if(!(a & 1) && (b & 1)) //a偶 b奇 
        { 
            a >>= 1; 
        } 
        else if((a & 1) && !(b & 1)) //a奇 b偶 
        {
             b >>= 1; 
        } 
        else if((a & 1) && (b & 1)) //a,b都是奇数 
        { 
            unsigned tmp = a>b?b:a; //取较小的一个 
            a = a>b?a-b:(b-a); //绝对差值
            b = tmp; 
        } 
    }
} 

扩展欧几里德算法

基本算法

对于不完全为 0 的非负整数 a,b,gcd(a,b)表示 a,b 的最大公约数,必然存在整数对 x,y ,使得 gcd(a,b)=ax+by。

【证明】

设 a>b

1,显然当 b=0,gcd(a,b)=a。此时 x=1,y=0;
2,ab!=0 时
设 :ax1+by1=gcd(a,b);
显然也有:bx2+(a mod b)y2=gcd(b,a mod b);
根据朴素的欧几里德原理有 gcd(a,b)=gcd(b,a mod b);
则:ax1+by1=bx2+(a mod b)y2;

即:ax1+by1=bx2+(a-(a/b)*b)y2=ay2+bx2-(a/b)*by2;

根据恒等定理得:x1=y2; y1=x2-(a/b)*y2;

这样我们就得到了求解 x1,y1 的方法:x1,y1 的值基于 x2,y2.

上面的思想是以递归定义的,因为 gcd 不断的递归求解一定会有个时候 b=0,所以递归可以结束。

扩展欧几里得递归代码:

int exgcd(int a,int b,int &x,int &y)
{
    if(b==0)
    {
        x=1;
        y=0;
        return a;
    }
    int r=exgcd(b,a%b,x,y);
    int t=x;
    x=y;
    y=t-a/b*y;
    return r;
}

非递归代码:

int exgcd(int m,int n,int &x,int &y)
{
    int x1,y1,x0,y0;
    x0=1; y0=0;
    x1=0; y1=1;
    x=0; y=1;
    int r=m%n;
    int q=(m-r)/n;
    while(r)
    {
        x=x0-q*x1; y=y0-q*y1;
        x0=x1; y0=y1;
        x1=x; y1=y;
        m=n; n=r; r=m%n;
        q=(m-r)/n;
    }
    return n;
}

应用

扩展欧几里德算法的应用主要有以下三方面:

(1)求解不定方程;

(2)求解模线性方程(线性同余方程);

(3)求解模的逆元;

(1)使用扩展欧几里德算法解决不定方程的办法:

对于不定整数方程pa+qb=c,若 c mod Gcd(p, q)=0,则该方程存在整数解,否则不存在整数解。
上面已经列出找一个整数解的方法,在找到p * a+q * b = Gcd(p, q)的一组解p0,q0后,p * a+q * b = Gcd(p, q)的其他整数解满足:
p = p0 + b/Gcd(p, q) * t
q = q0 - a/Gcd(p, q) * t(其中t为任意整数)

至于pa+qb=c的整数解,只需将p * a+q * b = Gcd(p, q)的每个解乘上 c/Gcd(p, q) 即可。

在找到p * a+q * b = Gcd(a, b)的一组解p0,q0后,应该是得到p * a+q * b = c的一组解p1 = p0*(c/Gcd(a,b)),q1 = q0*(c/Gcd(a,b)),

p * a+q * b = c的其他整数解满足:

p = p1 + b/Gcd(a, b) * t
q = q1 - a/Gcd(a, b) * t(其中t为任意整数)
p 、q就是p * a+q * b = c的所有整数解。
用扩展欧几里得算法解不定方程ax+by=c;
代码如下:
bool linear_equation(int a,int b,int c,int &x,int &y)
{
    int d=exgcd(a,b,x,y);
    if(c%d)
        return false;
    int k=c/d;
    x*=k; y*=k;    //求得的只是其中一组解
    return true;
}

(2)用扩展欧几里德算法求解模线性方程的方法:

同余方程ax≡b (mod n)对于未知数 x 有解,当且仅当 gcd(a,n) | b。且方程有解时,方程有 gcd(a,n) 个解。

求解方程 ax≡b (mod n)相当于求解方程 ax+ ny= b, (x, y为整数)

设 d= gcd(a,n),假如整数 x 和 y,满足 d= ax+ ny(用扩展欧几里德得出)。如果 d| b,则方程

a* x0+ n* y0= d, 方程两边乘以 b/ d,(因为 d|b,所以能够整除),得到 a* x0* b/ d+ n* y0* b/ d= b。
所以 x= x0* b/ d,y= y0* b/ d 为 ax+ ny= b 的一个解,所以 x= x0* b/ d 为 ax= b (mod n ) 的解。

ax≡b (mod n)的一个解为 x0= x* (b/ d ) mod n,且方程的 d 个解分别为 xi= (x0+ i* (n/ d ))mod n {i= 0... d-1}。

设ans=x*(b/d),s=n/d;

方程ax≡b (mod n)的最小整数解为:(ans%s+s)%s;

相关证明:

证明方程有一解是: x0 = x'(b/d) mod n;
由a*x0 = a*x'(b/d) (mod n)
a*x0 = d (b/d) (mod n) (由于 ax' = d (mod n))
= b (mod n)

证明方程有d个解: xi = x0 + i*(n/d) (mod n);
由 a*xi (mod n) = a * (x0 + i*(n/d)) (mod n)
= (a*x0+a*i*(n/d)) (mod n)
= a * x0 (mod n)(由于 d | a)
= b

首先看一个简单的例子:

5x=4(mod3)

解得x = 2,5,8,11,14.......

由此可以发现一个规律,就是解的间隔是3.

那么这个解的间隔是怎么决定的呢?

如果可以设法找到第一个解,并且求出解之间的间隔,那么就可以求出模的线性方程的解集了.

我们设解之间的间隔为dx.

那么有

a*x = b(mod n);

a*(x+dx) = b(mod n);

两式相减,得到:

a*dx(mod n)= 0;

也就是说a*dx就是a的倍数,同时也是n的倍数,即a*dx是a 和 n的公倍数.为了求出dx,我们应该求出a 和 n的最小公倍数,此时对应的dx是最小的.

设a 和 n的最大公约数为d,那么a 和 n 的最小公倍数为(a*n)/d.

即a*dx = a*n/d;

所以dx = n/d.

因此解之间的间隔就求出来了.

代码如下:

bool modular_linear_equation(int a,int b,int n)
{
    int x,y,x0,i;
    int d=exgcd(a,n,x,y);
    if(b%d)
        return false;
    x0=x*(b/d)%n;   //特解
    for(i=1;i<d;i++)
        printf("%d\n",(x0+i*(n/d))%n);
    return true;
}

(3)用欧几里德算法求模的逆元:

同余方程ax≡b (mod n),如果 gcd(a,n)== 1,则方程只有唯一解。

在这种情况下,如果 b== 1,同余方程就是 ax=1 (mod n ),gcd(a,n)= 1。

这时称求出的 x 为 a 的对模 n 乘法的逆元。

对于同余方程 ax= 1(mod n ), gcd(a,n)= 1 的求解就是求解方程

ax+ ny= 1,x, y 为整数。这个可用扩展欧几里德算法求出,原同余方程的唯一解就是用扩展欧几里德算法得出的 x 。






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