[转贴] 著名社交网站LinkedIn的Java架构技术

在JavaOne 2008的会议上，著名社交网站LinkedIn的开发者做了2个关于LinkedIn网站的架构技术的演讲，目前这两个演讲的PPT已经可以下载了。下载地址如下：

• LinkedIn - A Professional Social Network Built with Java™ Technologies and Agile Practices
• LinkedIn Communication Architecture

需要注册才可以下载，能下载PDF版本。

LinkIn开发者透露LinkedIn 99％都是用java写的，除了缓存通过C++实现。

下面是详细架构图：

可以看一下LinkedIn网站的基本情况： 1、2千2百万用户 2、每个月4百万独立用户访问 3、每天4千万page view 4、每天2百万搜索流量 5、每天25万邀请发送 6、每天1百万的回答提交 7、每天2百万的email消息发送

这是一个世界顶尖级别流量的网站了，看看LinkedIn的系统架构： * 操作系统：Solaris (running on Sun x86 platform and Sparc) * 应用服务器：Tomcat and Jetty as application servers * 数据库：Oracle and MySQL as DBs * 没有ORM，直接用JDBC No ORM (such as Hibernate); they use straight JDBC * 用ActiveMQ在发送JMS. (It’s partitioned by type of messages. Backed by MySQL.) * 用lucene做搜索Lucene as a foundation for search * Spring做逻辑架构Spring as glue

下面是随着流量增加，LinkedIn的架构演化：

2003－2005 1、一个整体的web程序， 2、一个核心数据库， 3、在Cloud中缓存所有network图，Cloud是用来做缓存的独立server。 4、用lucene做搜索，也跑在Cloud中。

2006年 1、复制另外一个数据库，减少直接load核心数据库，另外一个server来管理非只读数据库的数据更新 2、把搜索从Cloud中移出来，单独一个server跑搜索 3、增加Databus数据总线来更新数据，这是通过分布式更新的核心组件，任何组件都需要Databus

2008年 1、WebApp不再任何事情都它自己做，把业务逻辑分成很多部分，通过server群来做。WebApp仍然提供用户界面给用户，但是，通过server群来管理用户资料，小组等等。 2、每个服务有自己的域数据库 3、新的架构允许其他应用链接LinkedIn，比如增加的招聘和广告业务。

The Cloud 1、Cloud是整个架构最重要的部分，整个LinkedIn的网络图都缓存在Cloud里面 2、Cloud大小：22M nodes, 120M edges 3、需要12GB RAM 4、在生产环境要跑40个实例 5、从硬盘重建Cloud一个实例需要8个小时 6、Cloud通过databus实时更新 7、关闭时持久化到硬盘 8、缓存通过C++实现，用JNI调用，LinkedIn选择C++而不是Java有两个原因： 1）尽可能的减少RAM的使用 2）垃圾收集暂停会杀死整个系统，LinkedIn用了最新的GC程序，也就是就是说java的的垃圾搜集性能不太好 9、将所有东西放在缓存里面是一种限制，但是LinkedIn指出，分割业务图将更麻烦 10、Sun提供了2TB的RAM

Communication Architecture交流架构包括：

Communication ServiceCommunication Service是用来提供永久信息的，比如收件箱里面的消息和email 1、整个系统通过JMS异步通讯 2、客户端用JMS发送消息 3、消息通过路径服务器来到达相应的邮箱或者直接放到email进程中 4、消息发送：同时使用Pull主动寻求信息(如用户需要信息)和Push发送信息(如发email) 5、使用Spring和LinkedIn专业Spring插件完成，使用HTTP-RPC

Scaling Techniques 1、通过功能来划分：发送，接受，文档等。 2、通过类别来划分：用户信箱，访问者信箱等 3、等级划分：用户ID等级，Email等级等 4、所有的操作都是异步的。

转自 http://www.wokaoo.com/2008/06/%E8%91%97%E5%90%8D%E7%A4%BE%E4%BA%A4%E7%BD%91%E7%AB%99lin